好久没更新了。
这段时间，每天下了班就沉浸在AI里。
学工具、做skill、跑流程、调模型、反复试错。
效率确实在提升，但人也更累了。
熬夜更频繁了，大脑持续兴奋，身体越来越疲惫。
有一种很明显的感受：没有在主动前进，更像是被一股力量裹挟着往前冲。
真的累了。
我一直相信技术会带来美好生活，但历史反复证明：
之前我有一篇文章写过：每一次效率提升，都会把人推向更高密度的工作状态。
而AI把这件事推到了极致，现在一个人就可以完成过去一整个团队的工作。
你要定义问题、拆解任务、判断结果、不断修正。
AI承担了执行，你接过了所有决策。
一人公司听起来很自由，实际更像是责任被压缩到一个人身上。工作没有减少，只是从做什么变成了决定做什么。
其实最消耗人的，还是决策判断。
很多人觉得AI带来了生产力爆发，我更倾向于另一种看法：变化更接近于能力的分发。
会写代码、会做内容、会设计，这些门槛被迅速拉平。
创意在爆炸，内容在泛滥，产品数量在激增。
目前AI还没有形成自主学习，持续更新学习的能力。
模型训练参数也只是人类过去的已知知识。
目前改变的只是生产力结构，并不是生产力，生产关系变了并不代表着生产力提升了。
需求变了吗？并没有，至少目前是这样。
大多数人vibe coding的东西也只是自己用着玩，包括我自己。
本质上都是上个互联网时代造的轮子补补气压。
当然不否认有些很厉害的朋友做出了好的产品，向你们学习。
但这背后最稀缺的东西没有变化：判断力、审美、表达。
未来几年，大量App直接消失，每个人都可以定制生成解决自己问题的工具。
就像是自媒体一样普及。
留下来的，只会是提供模型能力、token和框架的超级平台。
问题来了，很直接：AI放大的，到底是什么？
在AGI（通用人工智能）真正到来之前，人机协作仍然是常态。
AI目前在某一些维度已经非常强大，在另一些维度却依然跟傻子一样，这意味着人类仍然需要站在系统中做判断、承担后果。
焦虑的来源也在这里：很多人第一次站在决策者的位置，却没有准备好如何做选择。
AI没有替你解决方向问题，只是放大了方向的重要性。
所以真正的分水岭，不在于会不会用AI，而在于你本身具备什么。
表达能力、创造能力、判断能力，会被持续放大；迷茫、犹豫和依赖，也会被同步放大。
未来人之间的差距会进一步地巨大拉开。
因为技术不会替你回答你是谁，只会让这个问题变得更急迫。
我注意到前几天教育部发布了一个政策：所有中学加入人工智能课程，教师必须要会人工智能，并纳入考核标准。
这是政策方面给的信号，国家不像以前发布改革要先试点，先验证。
这次直接颁布代表着什么：
时不我待，AI发展如此恐怖，再不让孩子们在学校就接触AI,很可能毕业即淘汰。
我最近呢也给自己找到了答案。
把AI当作执行层，把注意力收回到专注两件事上：创造，表达。
方向自己定，内容自己选，判断自己做，剩下的交给工具去完成。
目前已经大概搞定了工具流。
继续盲目追逐工具，只会让人越来越疲惫；把重心放回自身，才有可能在这个变化加速的时代里保持清醒。
如果有一天，AI真的解决了生产问题，人类不再需要为了生存而工作，也许我们会回到一个更原始的状态：持续创造、持续表达、持续探索。
继续探索宇宙的真理。
那可能才是人类最本质的样子。
早点来吧，想躺平了。